O Instituto Todos pela Saúde (ITpS) participou do LOINC Conference 2026, realizado entre 6 e 9 de outubro, em Colônia, na Alemanha. Com o tema "Dados globais, cuidados locais: avançando em padrões mais inteligentes", o congresso reuniu especialistas de vários países para discutir padrões internacionais de informação em saúde. O pesquisador científico Juan Carlo Santos e Silva representou o ITpS em uma sessão dedicada à implementação do LOINC em diferentes países, que também contou com experiências da Espanha e da Alemanha.

Em sua palestra, Juan abordou a importância da padronização dos registros para o uso de dados no Sistema Único de Saúde (SUS). Quando instituições adotam nomes, códigos e formatos comuns para uma mesma informação, torna-se mais fácil conectar bases e utilizá-las na assistência, na pesquisa e na vigilância epidemiológica. Essa capacidade de diferentes sistemas trocarem informações e utilizarem os dados recebidos é conhecida como interoperabilidade. Na prática, permite, por exemplo, que o resultado de um exame feito em uma unidade de saúde seja consultado por profissionais de outro serviço ou pelo próprio paciente, no aplicativo Meu SUS Digital.

Adotado pela Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS), o LOINC é um padrão internacional utilizado para identificar exames e outras informações clínicas. Para ilustrar um dos desafios de sua aplicação no Brasil, Juan mostrou que uma busca pelo termo "dengue", por exemplo, retorna 121 resultados em inglês, mas apenas 55 em português brasileiro. A diferença evidencia a necessidade de ampliar a disponibilidade de terminologias adaptadas ao país.

Nesse trabalho, o ITpS realizou a curadoria de mais de 17 mil códigos, com seleção e validação manual de termos relacionados a doenças como dengue, covid-19, influenza e Zika. A iniciativa está alinhada à portaria do Ministério da Saúde que, em 2025, instituiu o modelo de informação de resultados de exames laboratoriais na RNDS.

Dos registros clínicos à vigilância

A organização dos registros de saúde também pode ajudar a identificar possíveis ameaças à população com maior antecedência. Um dos exemplos compartilhados por Juan foi um estudo do ITpS, aceito para publicação na revista Communications Medicine, do grupo Nature, que analisou dados de ocupação de 17 unidades de urgência e emergência da Grande São Paulo entre julho de 2023 e outubro de 2024. Os resultados indicam que variações na procura por atendimento podem servir como sinais antecipados de aumento na circulação de doenças infecciosas, complementando os dados da vigilância laboratorial.

Outro desafio está na forma como os sintomas são registrados nos sistemas de saúde. Em campos de texto livre, por exemplo, profissionais podem descrever os sintomas de um paciente de maneiras diferentes, dificultando a análise conjunta das informações. Para lidar com essa variedade, Juan mostrou uma metodologia que combina regras predefinidas, identificação de sinônimos, correção de erros de digitação e inteligência artificial. A proposta é transformar esses registros em informações padronizadas, que possam ser comparadas e analisadas com mais facilidade.

Juan ainda compartilhou iniciativas do ITpS voltadas à vigilância, como Sinapse, Detecta e Radim, além das ações de comunicação científica desenvolvidas pelo Instituto.