O estudo foi realizado por pesquisadores brasileiros e internacionais, incluindo o Instituto Todos pela Saúde, a Universidade Estadual do Amazonas (UEA) e a Dublin City University, entre outras instituições. Os resultados foram publicados na revista Scientific Data.
Métodos
Os pesquisadores coletaram informações do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) referentes a pacientes com diagnóstico de tuberculose no Brasil entre janeiro de 2001 e abril de 2020. Os dados foram pré-processados e organizados em duas classes de desfecho de tratamento: curado e óbito. O conjunto inclui 37 atributos categóricos, que abrangem características sociodemográficas, clínicas e laboratoriais, bem como a classe alvo de prognóstico, resultando em um total de 964.099 registros, com 927.909 casos classificados como curados e 36.190 como mortes.
Achados principais
O estudo não se concentra em resultados clínicos diretos de pacientes, mas, sim, na construção de um conjunto de dados de alta qualidade e grande escala, organizado de forma que pode ser usado por outros pesquisadores para desenvolver modelos preditivos sobre prognóstico da tuberculose — por exemplo, para estimar a probabilidade de cura ou evolução para óbito com base no perfil do paciente e outros indicadores. A amplitude dos registros (quase um milhão de casos ao longo de quase 20 anos) torna esse recurso valioso para estudos de aprendizado de máquina, vigilância epidemiológica e desenvolvimento de ferramentas de apoio à decisão clínica.
Interpretação
Ao transformar os dados notificados rotineiramente em um conjunto de dados classificado e pronto para análise, o estudo cria uma base que pode fortalecer pesquisas sobre prognóstico e monitoramento da tuberculose no Brasil, uma das doenças infecciosas de maior impacto global após a covid-19. A disponibilidade desse recurso pode apoiar a criação de modelos preditivos mais precisos, contribuir para melhores estratégias de vigilância e orientar políticas públicas de saúde voltadas à melhoria de resultados clínicos e redução da mortalidade pela tuberculose.
