Conduzida por pesquisadores brasileiros e internacionais, a pesquisa contou com a participação de instituições como o Instituto Todos pela Saúde, a Universidade de São Paulo, a Universidade Federal do Rio Grande do Sul, o Instituto Mário Schenberg e outros centros de pesquisa. Os resultados foram publicados na revista Revista Brasileira de Epidemiologia (Rev Bras Epidemiol), uma publicação científica revisada por pares que aborda temas de vigilância e epidemiologia em saúde pública.

Métodos

O estudo descreve a criação, implementação e utilização de painéis interativos (dashboards) que reúnem dados públicos relacionados à covid-19 de diversas fontes, incluindo dados oficiais governamentais e informações coletadas por pesquisas de saúde em plataformas de mídia social. As equipes realizaram processamento e limpeza de dados para integrar bases oficiais de casos notificados com dados de sintomas gripais relatados por meio de pesquisas - como a Covid Trends and Impact Survey (CTIS), desenvolvida pela Universidade de Maryland em parceria com o Facebook. A partir dessa integração, foram feitas análises estatísticas (por exemplo, coeficiente de correlação de Spearman) para verificar a relação entre os sintomas relatados e os casos oficialmente notificados no Brasil. 

Achados principais

Os painéis interativos construídos pelos pesquisadores se mostraram capazes de antecipar o surgimento de novas ondas de covid-19 no Brasil, ao correlacionar tendências de sintomas respiratórios relatados pela pesquisa CTIS com o número de casos confirmados notificados pelo Ministério da Saúde. A análise demonstrou que variações nos sinais clínicos relatados pela população — mesmo antes de confirmarem casos laboratorialmente — estão associadas ao aumento subsequente de notificações oficiais. Além disso, o estudo mostrou como essas ferramentas visuais podem ser usadas por equipes de saúde pública para acompanhar a evolução da pandemia em tempo real, incluindo dados de hospitalizações e mobilidade da população em distintas regiões do país. 

Interpretação

Os resultados indicam que painéis interativos que combinam dados abertos e de pesquisas populacionais podem ser valiosos como instrumentos de vigilância epidemiológica, especialmente em contextos de emergência de saúde pública como a pandemia de covid-19. Ao integrar informações oficiais e sinais precoces de sintomas relatados pela população, as ferramentas permitiram identificar tendências antes de picos de casos confirmados, o que pode dar mais tempo para que gestores e profissionais de saúde ajustem estratégias de resposta. Essa abordagem evidencia o potencial de soluções de análise de dados baseadas em transparência e inteligência epidemiológica para melhorar a tomada de decisão e antecipar demandas em crises sanitárias. 

Para acessar o artigo, clique aqui.